近期，中国物流与采购联合会联合多家机构发布的《中国物流与供应链领域AI应用研究报告》显示，人工智能技术正深度渗透物流与供应链全链条，推动行业智能化、高效化转型。报告指出，2023年我国人工智能核心产业规模已突破5784亿元，物流头部企业AI应用渗透率超37%，运输场景应用率最高达78%。  

政策与技术双轮驱动 

自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，国家及地方政策持续加码，北上广深等城市率先布局AI产业集群。生成式AI技术的爆发式发展（如ChatGPT）加速了行业创新，国内大模型技术快速崛起，推动物流供应链从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。  

AI重塑物流全场景  

报告通过大量案例展现了AI技术的实际应用价值：  

智能仓储：京东物流通过AI驱动的动态库存优化策略，实现千万级商品高效运营，库存周转天数保持全球领先的30天。  

运输优化：洞隐科技DI-TOS云为某大型商超优化配送路线，运费降低1.6%，计划效率提升15%。  

自动驾驶：赢彻科技L4级自动驾驶重卡已覆盖全国干线物流网络，降低人力成本20%-50%，能耗节约3%-7%。  

末端配送：新石器无人车通过L4级自动驾驶技术，单票运输成本降低70%，夜间配送效率提升50%。  

挑战与未来展望 

尽管应用成效显著，行业仍面临数据质量参差不齐、技术迭代快、跨学科人才短缺等挑战。报告预测，未来3-5年，物流企业将迈向“AI-in-ALL”阶段，智能体、轻量化模型及具身智能技术（如人形机器人、自适应无人机）将成为发展热点，推动供应链向无人化、精益化升级。  

中国物流与采购联合会表示，AI技术正在成为物流行业高质量发展的核心引擎，未来将持续深化技术融合，助力中国物流产业在全球竞争中占据先机。  

（注：本文数据及案例均引自《中国物流与供应链领域AI应用研究报告》）